김성진
1건의 형사 사건 평균 10개월
한눈에 보는 결론
대전지방법원 김성진 판사가 선고한 형사 판결 16건(2009~2013년 선고)이 양형인사이트에 있다. 가장 많은 죄명은 교통사고 특례 2건, 공무집행방해 1건, 업무방해 1건이다.
형사 판결
16건양형 경향
같은 조건 사건과 비교같은 조건으로 비교할 수 있는 판결이 1건뿐이라 경향을 말하기 어렵습니다
- 기자가 취재 대상 기업 대표에게 회사의 어려운 자금 사정을 언급하며 금전을 요구함2011노2309 · 기타 형사 · 2012-04-05이 판결징역 10개월 집행유예같은 조건 가운데징역 1년 6개월 집행유예(34건)중간
어떻게 계산했나요?
- 판결마다 같은 죄명·같은 심급이면서 전과·합의·피해액·상해 정도·흉기·혈중알코올·마약 역할·미성년 피해자 같은 형량 요인이 같은 판결을 모읍니다. 8건이 안 되면 덜 중요한 조건부터 하나씩 풉니다(표의 사건 아래에 맞춘 조건을 적었습니다).
- 그 묶음 안에서 이 판결이 가벼운 쪽에서 몇 번째인지 셉니다. 30번째 이하는 '가벼운 쪽', 70번째 이상은 '무거운 쪽'입니다.
- 이 판사가 맡은 다른 판결은 비교 대상에서 빼고, 무죄 2건은 형량이 아니라 증거 판단이라 뺐습니다. 1심과 항소·상고심은 따로 셉니다.
- 확실도는 비교된 판결 수와 결과가 한쪽으로 모인 정도로 정합니다. 5건 미만이면 판단을 보류합니다.
참고: 같은 죄명 전체와 비교 (사건 조건 미반영)
피해액·전과 같은 사건 조건을 맞추지 않고 같은 죄명 판결 전체와 비교한 값입니다. 맡은 사건의 구성이 다르면 차이가 크게 나올 수 있어 참고로만 보세요.
검사 구형 대비 선고
검사가 요구한 형의 몇 %를 선고했나어떻게 계산했나요?
- 판결마다 선고 형 ÷ 검사 구형을 구합니다. 징역을 구형한 사건은 징역(실형·집행유예) 기간끼리, 벌금을 구형한 사건은 벌금끼리 나눕니다.
- 같은 죄명·같은 심급의 다른 판결들(5건 이상)이 구형의 몇 %를 선고했는지 가운데 값을 구해 기대값으로 삼고, 이 판결과 비교합니다.
- 검사 구형에는 사건의 무게가 이미 담겨 있어, 맡은 사건이 무겁거나 가벼운 차이가 어느 정도 걸러집니다.
상급심에서 어떻게 됐나
이 판사의 판결이 항소·상고심에서 바뀐 결과감경 사유를 얼마나 반영하나
합의·초범·자백 등이 있을 때 평소보다 얼마나 가볍게어떻게 계산했나요?
- 판결마다 '같은 조건 사건 100건 중 몇 번째로 가벼운지'를 구합니다(위 '양형 경향'과 같은 방식).
- 이 판사의 판결을 사유가 있는 것과 없는 것으로 나눠 평균 위치의 차이를 봅니다.
- 다른 판사들 전체에서도 같은 차이를 구해 빼 줍니다. 그래서 남는 값이 '이 판사가 그 사유를 다른 판사보다 더 (덜) 반영하는 정도'입니다. 사유가 있는 판결이 10건 미만이면 확실도가 낮습니다.
죄명별 양형 분포
상위 1개 카테고리시기별 양형 추이
형사 사건
16건대전교도소에서 교도관의 부당한 지시에 불응하며 멱살을 잡고 폭행하는 행위를 함.
철도노조 조합원들이 구조조정에 반대해 열차를 지연 운행하고 집단으로 노무를 제공하지 않음
기자가 취재 대상 기업 대표에게 회사의 어려운 자금 사정을 언급하며 금전을 요구함
채권자가 학교법인의 기본재산에 대해 강제경매를 신청하고 관할 교육청에 처분허가서 발급을 신청했으나 거부당함
원고가 온라인복권 시스템 구축·운영 용역을 제공하고 수도권 외 지역으로 이전하여 법인세 감면을 신청함
개인사업을 폐업하고 법인으로 전환한 후 공익사업 수용 토지 대신 대체 부동산을 취득함
부사관이 병사들에게 상습적으로 욕설과 인격모독 발언을 하고, 하사에게 폭언하여 군무이탈 원인을 제공한 후 지연 보고함
사업시행자가 도로건설 사업구역 내 지장물 보상을 위한 재결신청을 거부하고 협의를 미진행 상태로 방치함
도시정비법에 따른 사업계획 승인 토지에 대해 종합부동산세 및 농어촌특별세 부과처분에 불복하여 취소를 청구함
서산시가 개인택시운송사업면허 대상자 선정 시 경찰서장 발행 운전경력증명서만으로 무사고 운전경력을 산정하여 원고들을 제외하고 피고 보조참가인들을 면허대상자로 선정한 처분
민사 판결
1건민사 판결 성향이 판사가 맡은 민사 1건
※ 원고 우세율 = (원고 승소 + 0.5×일부 승소) ÷ 민사 사건 수. 표본이 적으면 우연 변동이 큽니다.
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